Нейросеть Gemini 1.5 pro
Нейросеть Gemini 1.5 pro
563

Промпт

Новые нейросети и тарифы
+ бонус 30 руб. на счет
Начать

Промпт (prompt) в контексте машинного обучения, особенно применительно к генеративным моделям, представляет собой входные данные или инструкцию, которые направляют работу интеллектуальной системы на решение конкретной задачи. Промпты могут включать текст, изображения, аудио или другие модальности, которые задают контекст, ограничения и целевые характеристики для генерируемого выхода. Эффективное использование промптов требует глубокого понимания предметной области и возможностей модели, что позволяет настраивать ее поведение и получать желаемые результаты. Промпты играют ключевую роль в применении языковых моделей, систем генерации изображений, робототехнических приложений и других областях ИИ.

А теперь то же самое простыми словами

Промпт - это инструкция или совет, который мы даем нейросети. Например, мы можем попросить нейросеть описать фотографию или придумать стихотворение на заданную тему. Промпты очень важны, потому что они направляют работу нейросети и помогают ей выполнять нужные задачи.

Привет!
Задайте мне любой вопрос
12:23
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
668

Наличие стимула

Наличие стимула является ключевым принципом обучения с подкреплением, где алгоритм получает количественную оценку эффективности своих действий. Система формирует стратегию максимизации накопительного ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
413

Накопленный опыт

Накопленный опыт в машинном обучении представляет собой механизм сохранения и использования информации о предыдущих состояниях и результатах обучения. Этот подход позволяет алгоритмам адаптироваться, ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
372

Мягкое ограничение

Мягкое ограничение представляет собой метод регуляризации в машинном обучении, который позволяет алгоритму частично отклоняться от жестко заданных ограничений с начислением штрафных баллов. Этот подхо...
Термины подгружаются