Grok-4.7
Характеристики модели
Разработчик: xAi
Языковая модель: Grok
Название от разработчика: grok-4.7
Дата выхода: сентябрь, 2026
Тип модели: для генерации текста
Контекст: 500К
Статус: архивная
Доступно в API: нет
Модальности и цены
На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:
На выводе модель выдает:
Цены указаны за 1000 токенов.
Поддержка файлов
Поддержка функций
Размышление: есть
Веб-поиск: есть
Описание модели
Grok 4.7 — флагманская модель искусственного интеллекта от xAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями. По сравнению с предыдущим поколением она лучше справляется с длительными многошаговыми сценариями: дольше остаётся на сложной задаче, тщательнее проверяет собственные результаты и устойчивее держит большой контекст.
Grok 4.7 подходит для разработки программного обеспечения, исследовательской работы, анализа информации, подготовки документов и создания AI-агентов. Модель принимает текстовые и визуальные входные данные и работает с контекстом объёмом до 500 000 токенов. В зависимости от сложности задачи можно выбрать уровень рассуждения — от быстрого до максимально глубокого — и подключать инструменты для поиска информации, работы с кодом и взаимодействия с внешними системами.
Одной из особенностей Grok 4.7 является устойчивость на продолжительных задачах. Модель последовательно решает многошаговые сценарии, анализирует большие объёмы контекста, работает с кодовой базой, использует внешние инструменты и сохраняет необходимый контекст между этапами работы.
Применение Grok 4.7 в различных сферах
Для разработчиков: Помогает писать, анализировать и исправлять код, работать с кодовыми базами и выполнять длительные многошаговые задачи разработки.
Для бизнеса: Может использоваться для автоматизации процессов, анализа информации, подготовки документов и создания AI-агентов с подключением внешних инструментов.
Для исследователей: Подходит для поиска и анализа информации, работы с большими объёмами контекста и выполнения продолжительных исследовательских задач.
Для создания приложений: Может использоваться на различных этапах разработки цифровых продуктов — от проработки идеи и написания кода до анализа, отладки и доработки приложения.