Grok-4.20-multi-agent

Разработчик: xAi

Языковая модель: Grok

Название от разработчика: grok-4.20-multi-agent-0309

Дата выхода: март, 2026

Тип модели:

Контекст: 2M

Статус: архивная

Доступно в API: нет

Модальности и цены

На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:

Не указано

На выводе модель выдает:

Не указано

Поддержка файлов

• jpg
• jpeg
• png
• txt
• xml
• doc
• docx
• rtf
• odt
• ppt
• pptx
• csv
• xls
• xlsx

Поддержка функций

Размышление: есть

Веб-поиск: есть

Grok 4.20 Multi-Agent — многоагентный режим от компании xAI, предназначенный для решения сложных задач, требующих глубокого анализа и выполнения нескольких этапов работы. Вместо последовательного выполнения всех операций одним экземпляром модели система может распределять задачу между несколькими агентами, которые работают над отдельными частями исследования и затем объединяют результаты.

Такой подход особенно полезен для масштабных исследовательских задач, анализа большого количества информации, программирования и других сценариев, где требуется рассмотреть проблему с нескольких сторон. Grok 4.20 Multi-Agent позволяет организовать совместную работу нескольких экземпляров модели и получить итоговый результат на основе их работы.

Что такое Grok 4.20 Multi-Agent?

Вместо того чтобы поручать сложную задачу одному экземпляру модели, многоагентный режим позволяет разделить её на несколько связанных подзадач. Разные агенты могут одновременно анализировать отдельные аспекты проблемы, после чего их результаты объединяются в общий ответ.

Например, при исследовании нового рынка одни агенты могут собирать информацию о конкурентах, другие — анализировать тенденции и доступные данные, а дополнительные этапы системы могут использоваться для проверки и объединения полученных результатов.

Такой подход помогает масштабировать исследование и сокращать время выполнения задач, которые требуют обработки большого количества информации.

Ключевые особенности

• Многоагентная работа: несколько экземпляров модели могут участвовать в решении одной сложной задачи.
• Распределение подзадач: исходная задача может быть разделена на отдельные направления исследования или анализа.
• Параллельное выполнение: независимые части задачи могут обрабатываться одновременно, что помогает ускорить масштабные исследования.
• Объединение результатов: информация, полученная отдельными агентами, используется для формирования итогового ответа.
• Работа с инструментами: многоагентный сценарий может использовать поддерживаемые инструменты для поиска информации и выполнения дополнительных действий.
• Сложные исследования: режим подходит для задач, где требуется изучить несколько источников, направлений или вариантов решения.

Для каких задач подходит?

• Глубокий ресёрч: комплексный поиск, анализ и сопоставление большого количества информации.
• Анализ рынка: исследование конкурентов, тенденций и различных рыночных факторов.
• Программирование: анализ архитектуры, исследование кода и решение сложных технических задач.
• Научные исследования: работа с большим количеством материалов и сопоставление различных данных и гипотез.
• Бизнес-задачи: подготовка комплексной аналитики, разработка вариантов решений и оценка различных сценариев.
• Сложные информационные запросы: задачи, для которых недостаточно одного короткого поиска или простого ответа.

При этом многоагентный режим не гарантирует отсутствие ошибок или галлюцинаций. Работа нескольких агентов может повысить качество и полноту исследования, но полученные результаты по-прежнему требуют проверки, особенно в научных, юридических, финансовых и других критически важных задачах.

• gemini-3.1-pro
• gemini-2.5-flash-image
• gemini-2.5-flash-lite
• gpt-image-1.5
• gpt-5-mini
• grok-imagine-quality
• grok-code
• gemini-2.5-flash-tts
• gemini-omni-flash-1.1
• dall-e-2
• dall-e-3
• gpt-5.2
• gpt-5.2-pro
• gpt-5.4-pro
• gpt-audio-1.5
• gpt-audio-mini
• gemini-3.5-flash
• gpt-5.5
• gpt-image-1-mini
• gpt-4o-mini
• seed-2.0-code
• gpt-image-2
• grok-4.2
• seed-2.0-lite
• deepseek-v3
• seedream-4.5
• seed-1.8
• seedream-5.0-lite
• seedream-4.0
• alice-ai
• seed-2.0-mini
• seed-2.0-pro
• alice-ai-art
• alice-ai-flash
• deepseek-v4-flash
• deepseek-v4-pro
• deepseek-r1
• yandex-gpt-lite
• yandex-art
• gpt-5.4-mini
• grok-4.3
• gpt-5.5-pro
• gemini-2.5-pro
• gemini-3-flash
• gemini-3-pro-image
• gemini-3.1-flash-lite
• gpt-5.4-nano
• gemini-1.5-flash
• gemini-2.0-flash
• gpt-3.5-turbo
• grok-imagine-video
• gpt-4
• gpt-5.2-mini
• gpt-5-nano
• gpt-5.6-luna
• gemini-2.0-flash-lite
• veo-3.1
• veo-3.1-lite
• gpt-5.6-sol
• gemini-3.6-flash
• gemini-3.1-flash-image
• gigachat-pro
• gpt-5.6-terra
• gigachat-lite
• gemini-3.5-flash-lite
• gemini-3.1-flash-lite-image
• gemini-3.1-flash-tts
• gemini-2.5-flash
• grok-4.5
• gemini-3.7-flash
• gemini-omni-flash
• deepseek-v4-flash-vision
• yandex-gpt-pro
• grok-4.6
• gpt-4.1-mini
• grok-tts
• gpt-5.4
• grok-4.20-r
• gemini-2.5-pro-tts
• grok-4-fast
• grok-imagine-pro
• grok-2-image
• grok-3-mini
• grok-imagine
• gpt-4o-mini-tts
• gemini-3.8-flash
• grok-4
• grok-4.1-fast