Gpt-5-nano
Характеристики модели
Разработчик: OpenAI
Языковая модель: OpenAI
Название от разработчика: gpt-5-nano
Дата выхода: август, 2025
Тип модели: для генерации текста, для генерации изображений
Контекст: 400К
Статус: активная
Доступно в API: Да
Модальности и цены
На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:
На выводе модель выдает:
Цены указаны за 1000 токенов.
Поддержка файлов
Поддержка функций
Размышление: есть
Веб-поиск: есть
Генерация изображений
Размеры:
Соотношения сторон:
—
Качество:
Описание модели
gpt-5-nano — компактная модель OpenAI, оптимизированная для высокой скорости обработки и минимальной стоимости. Это самая быстрая и экономичная версия оригинального семейства GPT-5, ориентированная прежде всего на массовые задачи, где необходимо быстро обрабатывать большое количество запросов. Модель особенно хорошо подходит для классификации, суммаризации, извлечения информации и других задач с чётко определёнными инструкциями.
GPT-5 nano сочетает возможности модели семейства GPT-5 с небольшими вычислительными затратами. Благодаря этому её удобно использовать в высоконагруженных сервисах и автоматизированных системах, где стоимость каждого запроса и общая пропускная способность имеют большое значение.
Ключевые возможности
Высокая скорость и низкая стоимость
Главное преимущество GPT-5 nano — эффективность при обработке большого количества запросов. Модель рассчитана на сценарии, в которых использование более мощной модели не всегда оправдано. Она подходит для массовой обработки данных, классификации, извлечения информации и других повторяющихся операций.
Большое контекстное окно
GPT-5 nano поддерживает контекстное окно до 400K токенов. Это позволяет передавать модели значительные объёмы информации и использовать её для работы с длинными документами, переписками, наборами данных и другими крупными текстовыми материалами.
Обработка изображений
Модель поддерживает изображения на входе, поэтому её можно использовать не только для текстовых задач, но и для анализа визуальной информации. Например, GPT-5 nano может извлекать данные из изображений и использовать их содержимое при формировании ответа. При этом модель не поддерживает аудио и видео в качестве входных данных.
Структурированные ответы и инструменты
GPT-5 nano поддерживает вызов функций и структурированные ответы. Это делает её удобной для интеграции с программными системами, где результат необходимо получать в заранее определённом формате, а также для автоматизации последовательностей действий через внешние функции и API.
Для каких задач подходит
GPT-5 nano лучше всего подходит для высокообъёмных и относительно хорошо определённых задач, где особенно важны скорость, масштабируемость и стоимость обработки. Модель удобна для автоматизации типовых операций и предварительной обработки информации перед более глубоким анализом.
- Классификация: распределение сообщений, документов и запросов по категориям, определение тематики и маршрутизация обращений.
- Суммаризация: создание кратких версий документов, сообщений, отчётов и других текстовых материалов.
- Извлечение данных: поиск фактов, сущностей, параметров и другой структурированной информации в больших объёмах текста.
- Обработка текста: перефразирование, сокращение, исправление и преобразование информации в заданный формат.
- Анализ изображений: извлечение информации из фотографий, скриншотов, схем, таблиц и других визуальных материалов.
- Чат-боты и поддержка: обработка типовых обращений, классификация запросов и подготовка быстрых ответов пользователям.
- Автоматизация: выполнение повторяющихся операций, обработка больших потоков данных и подготовка информации для последующих этапов обработки.
- Предварительный анализ: фильтрация и структурирование больших массивов информации перед передачей более мощной модели для углублённого анализа.
GPT-5 nano оптимальна для задач, где количество запросов велико, а стоимость и скорость имеют приоритет. Для сложного многоэтапного рассуждения, программирования и задач, требующих более высокой интеллектуальной производительности, целесообразно использовать более мощные модели OpenAI. При этом для новых высоконагруженных сценариев стоит также рассматривать более современные модели класса nano, такие как GPT-5.4 nano.