Gemini-3.1-flash-lite

Что вы хотите создать?

Характеристики модели

Разработчик: Google

Языковая модель: Gemini

Название от разработчика: gemini-3.1-flash-lite

Дата выхода: май, 2026

Тип модели: для генерации текста

Контекст: 1M

Статус: активная

Доступно в API: Да

Модальности и цены

На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:

Текст (0.06 ₽)
Изображения (0.06 ₽)
Аудио (0.12 ₽)
Видео (0.06 ₽)

На выводе модель выдает:

Текст (0.36 ₽)

Цены указаны за 1000 токенов.

Поддержка файлов

txt
pdf
csv
png
jpg
jpeg
bmp
webp
tiff
mp3
wav
aiff
aac
ogg
flac
mp4
mpeg
x-flv
mpg
mov
avi
webm
wmv
3gpp

Поддержка функций

Размышление: есть

Веб-поиск: есть

Описание модели

Gemini-3.1-flash-lite — компактная и экономичная модель Google, оптимизированная для задач, где особенно важны высокая скорость обработки и минимальная задержка ответа. Она подходит для большого количества повседневных и потоковых сценариев, в которых не требуется сложное многоэтапное рассуждение, но необходимо быстро обрабатывать текст и учитывать контекст запроса.

Ключевые особенности

Высокая скорость обработки

Основное преимущество Gemini-3.1-flash-lite — ориентация на быстрый отклик и эффективную обработку большого количества запросов. Это делает модель особенно подходящей для:

интерактивных приложений и чат-ботов;
обработки большого потока однотипных запросов;
генерации и преобразования текста в режиме реального времени;
сценариев, где задержка ответа напрямую влияет на удобство использования сервиса.

Эффективная работа с контекстом

Несмотря на компактность, модель способна работать с достаточно большим объёмом входной информации. Это позволяет использовать её для анализа переписок, документов и других текстовых данных без необходимости разбивать информацию на множество небольших фрагментов.

Анализ длинных цепочек сообщений и переписки.
Краткое изложение объёмных документов и статей.
Извлечение конкретной информации из больших текстовых массивов.
Обработка нескольких связанных элементов контекста в рамках одного запроса.

Баланс скорости и стоимости

Gemini-3.1-flash-lite ориентирована на сценарии, где важно получить хороший результат при минимальных вычислительных затратах. Поэтому модель особенно удобна для массовой обработки данных и интеграции в продукты, которым необходимо масштабировать количество запросов без использования более ресурсоёмких моделей.

Для чего подходит

Gemini-3.1-flash-lite лучше всего подходит для быстрых и масштабируемых задач, связанных с обработкой текста, классификацией, извлечением информации и автоматизацией типовых операций. Модель можно использовать как в пользовательских приложениях, так и во внутренних системах, где требуется быстро обрабатывать большое количество запросов.

Чат-боты и виртуальные ассистенты: быстрые ответы на вопросы пользователей, обработка простых запросов и поддержание контекста диалога.
Обработка текста: суммаризация, перефразирование, перевод, исправление и структурирование текстовой информации.
Классификация данных: распределение сообщений, отзывов и документов по категориям, определение тематики и выделение нужной информации.
Извлечение информации: поиск фактов, сущностей, ключевых параметров и других структурированных данных в больших текстовых массивах.
Автоматизация контента: создание коротких описаний, заголовков, ответов на типовые вопросы и других повторяющихся текстовых материалов.
Высоконагруженные сервисы: обработка большого количества запросов, где особенно важны скорость ответа и эффективность использования ресурсов.
Интерактивные приложения: функции, работающие непосредственно во время взаимодействия пользователя с интерфейсом и требующие минимальной задержки.
Предварительная обработка данных: очистка, сортировка, структурирование и подготовка информации перед передачей более мощной модели для углублённого анализа.

История диалога будет сохраняться, если вы авторизуетесь.