Deepseek-v4-flash

Разработчик: DeepSeek

Языковая модель: DeepSeek

Название от разработчика: deepseek-v4-flash

Дата выхода: апрель, 2026

Тип модели: для генерации текста

Контекст: 1M

Статус: активная

Доступно в API: Да

Модальности и цены

На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:

• Текст (0.03 ₽)

На выводе модель выдает:

• Текст (0.07 ₽)

Цены указаны за 1000 токенов.

Поддержка файлов

Отправка файлов не поддерживается

Поддержка функций

Размышление: есть

Веб-поиск: есть

Deepseek-v4-flash — это скоростная модель из инновационной линейки DeepSeek. Она объединяет архитектурные прорывы версии V4 с экстремальной оптимизацией, обеспечивая беспрецедентную скорость ответа при сохранении высокого интеллекта уровня флагманов прошлого поколения.

Представьте себе гоночный болид, который управляется искусственным интеллектом профессора. Он не только несется с огромной скоростью, но и успевает замечать детали, которые другие пропускают.

Deepseek-v4-flash использует улучшенную технологию MoE, где для каждого запроса мгновенно подбирается минимально необходимый, но максимально эффективный набор «нейронных экспертов».

Что это дает пользователю?

• Реактивность: Код или текст генерируется со скоростью чтения.
• Умная экономия: Вы получаете ответы топ-уровня по оптимальной стоимости.

Ключевые особенности

Инновационное сжатие знаний

В четвертой версии Flash-модели инженерам удалось «упаковать» больше логических способностей в меньший объем. Это позволяет:

• Решать задачи по программированию без ошибок, свойственных «легким» моделям.
• Проводить логические рассуждения средней сложности онлайн.
• Соблюдать сложные инструкции формата вывода (например, JSON).

Оптимизирована для кодинга

Модель демонстрирует феноменальные результаты в технических задачах:

• Генерация unit-тестов за доли секунды.
• Автозаполнение строк кода в реальном времени.
• Быстрый поиск багов в небольших функциях.

Эффективная работа с длинными промптами

Несмотря на свою «легкость», модель не теряется в объемных инструкциях, корректно выделяя приоритеты задачи даже при высокой нагрузке на контекст.

• gemini-3.1-pro
• gemini-2.5-flash-lite
• gpt-5-mini
• gpt-5.2-pro
• gpt-5.4-pro
• gemini-3.5-flash
• gpt-5.5
• gpt-4o-mini
• seed-2.0-code
• grok-4.2
• seed-2.0-lite
• deepseek-v3
• seed-1.8
• alice-ai
• seed-2.0-mini
• seed-2.0-pro
• alice-ai-flash
• deepseek-v4-pro
• deepseek-r1
• yandex-gpt-lite
• gpt-5.4-mini
• grok-4.3
• gpt-5.5-pro
• gemini-2.5-pro
• gemini-3-flash
• gemini-3.1-flash-lite
• gpt-5.4-nano
• gemini-1.5-flash
• gemini-2.0-flash
• gpt-3.5-turbo
• gpt-4
• gpt-5.2-mini
• gpt-5-nano
• gpt-5.6-luna
• gpt-5.6-sol
• gemini-3.6-flash
• gigachat-pro
• gpt-5.6-terra
• gemini-3.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash
• grok-4.5
• gemini-3.7-flash
• deepseek-v4-flash-vision
• yandex-gpt-pro
• grok-4.6
• gpt-4.1-mini
• gpt-5.4
• grok-3-mini
• gemini-3.8-flash