Deepseek-v3

Разработчик: DeepSeek

Название от разработчика: deepseek-chat

Контекст: 120К

Статус: архивная

Модальности и цены

На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:

• Текст (0.07 ₽)

На выводе модель выдает:

• Текст (0.10 ₽)

Цены указаны за 1000 токенов.

Поддержка файлов на ввод

Отправка файлов не поддерживается

Поддержка функций

Размышление: есть

Веб-поиск: нет

Описание модели

DeepSeek — это высокоэффективная языковая модель нового поколения от компании DeepSeek AI. Она сочетает в себе мощность флагманских нейросетей с уникальной экономичностью, что делает ее идеальным инструментом для широкого круга задач — от написания кода до анализа больших документов.

Вы можете быстро протестировать базовые возможности модели на нашей специальной странице: перейти в чат с DeepSeek.

Ключевая информация

• Разработчик: DeepSeek AI
• Тип: Текстовая LLM (архитектура Mixture-of-Experts)
• Главная черта: Высокая производительность при низкой стоимости.
• Идеальна для: Программирования, анализа данных, работы с большими текстами.

Что такое DeepSeek-V3?

Представьте, что у вас есть команда из узкопрофильных экспертов: один по Python, другой по истории, третий по маркетингу. Когда вы задаете вопрос, к вам подходит не вся команда, а только тот специалист, который лучше всего разбирается в теме.

Именно так работает DeepSeek-V3. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), модель активирует только необходимые части своей нейронной сети для каждого конкретного запроса.

Что это дает пользователю?

• Скорость: Ответы генерируются быстрее.
• Экономия: Затраты на использование модели значительно ниже по сравнению с монолитными нейросетями сопоставимого уровня, такими как GPT-4.

Ключевые особенности

Огромное окно контекста (128K токенов)

DeepSeek-V3 может "помнить" и анализировать до 128,000 токенов информации одновременно. Для пользователя это означает возможность:

• Загрузить и проанализировать целый технический отчет или книгу.
• Проверить большой фрагмент программного кода на ошибки.
• Поддерживать долгий и сложный диалог, не теряя нить разговора.

Эксперт в программировании и математике

Модель специально обучалась на огромном количестве кода и научных данных. Она отлично справляется с задачами:

• Написание кода на популярных языках (Python, JavaScript, C++, Go).
• Отладка (дебаггинг): находит ошибки и предлагает варианты их исправления.
• Объяснение сложных алгоритмов простым языком.
• Решение математических и логических задач.

Баланс цены и качества

Это главное преимущество DeepSeek-V3. Вы получаете инструмент, способный конкурировать с топовыми моделями, но по гораздо более привлекательной цене. Это делает ее идеальным выбором для регулярного использования, встраивания в приложения и обработки больших объемов запросов.

Сравнение с другими моделями

Технические характеристики

• Архитектура: Mixture-of-Experts (MoE).
• Размер модели: 236 млрд. параметров (активируется ~21 млрд. на токен).
• Контекстное окно: 128,000 токенов.
• Обучающие данные: 2 триллиона токенов.
• Ограничения: Модель не имеет доступа к интернету в реальном времени. Как и все LLM, она может генерировать неточную информацию, поэтому всегда проверяйте важные факты.

Другие модели DeepSeek

• deepseek-v4-pro
• deepseek-v4-flash
• deepseek-r1