Deepseek-v3

Разработчик: DeepSeek

Языковая модель: DeepSeek

Название от разработчика: deepseek-chat

Дата выхода: декабрь, 2024

Тип модели: для генерации текста

Контекст: 120К

Статус: архивная

Доступно в API: нет

Модальности и цены

На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:

• Текст (0.07 ₽)

На выводе модель выдает:

• Текст (0.10 ₽)

Цены указаны за 1000 токенов.

Поддержка файлов

Отправка файлов не поддерживается

Поддержка функций

Размышление: есть

Веб-поиск: нет

DeepSeek — это высокоэффективная языковая модель от компании DeepSeek AI. Она сочетает в себе мощность с уникальной экономичностью, что делает ее идеальным инструментом для широкого круга задач — от написания кода до анализа больших документов.

Представьте, что у вас есть команда из узкопрофильных экспертов: один по Python, другой по истории, третий по маркетингу. Когда вы задаете вопрос, к вам подходит не вся команда, а только тот специалист, который лучше всего разбирается в теме.

Именно так работает DeepSeek-V3. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), модель активирует только необходимые части своей нейронной сети для каждого конкретного запроса.

Что это дает пользователю?

• Скорость: Ответы генерируются быстрее.
• Экономия: Затраты на использование модели значительно ниже по сравнению с монолитными нейросетями сопоставимого уровня, такими как GPT.

Ключевые особенности

Огромное окно контекста (128K токенов)

DeepSeek-V3 может "помнить" и анализировать до 128,000 токенов информации одновременно. Для пользователя это означает возможность:

• Загрузить и проанализировать целый технический отчет или книгу.
• Проверить большой фрагмент программного кода на ошибки.
• Поддерживать долгий и сложный диалог, не теряя нить разговора.

Эксперт в программировании и математике

Модель специально обучалась на огромном количестве кода и научных данных. Она отлично справляется с задачами:

• Написание кода на популярных языках (Python, JavaScript, C++, Go).
• Отладка (дебаггинг): находит ошибки и предлагает варианты их исправления.
• Объяснение сложных алгоритмов простым языком.
• Решение математических и логических задач.

Баланс цены и качества

Это главное преимущество DeepSeek-V3. Вы получаете инструмент, способный конкурировать с топовыми моделями, но по гораздо более привлекательной цене. Это делает ее идеальным выбором для регулярного использования, встраивания в приложения и обработки больших объемов запросов.

Технические характеристики

• Архитектура: Mixture-of-Experts (MoE).
• Размер модели: 236 млрд. параметров (активируется ~21 млрд. на токен).
• Контекстное окно: 128,000 токенов.
• Обучающие данные: 2 триллиона токенов.
• Ограничения: Модель не имеет доступа к интернету в реальном времени. Как и все LLM, она может генерировать неточную информацию, поэтому всегда проверяйте важные факты.

• gemini-3.1-pro
• gemini-2.5-flash-lite
• gpt-5-mini
• gpt-5.2-pro
• gpt-5.4-pro
• gemini-3.5-flash
• gpt-5.5
• gpt-4o-mini
• seed-2.0-code
• grok-4.2
• seed-2.0-lite
• seed-1.8
• alice-ai
• seed-2.0-mini
• seed-2.0-pro
• alice-ai-flash
• deepseek-v4-flash
• deepseek-v4-pro
• deepseek-r1
• yandex-gpt-lite
• gpt-5.4-mini
• grok-4.3
• gpt-5.5-pro
• gemini-2.5-pro
• gemini-3-flash
• gemini-3.1-flash-lite
• gpt-5.4-nano
• gemini-1.5-flash
• gemini-2.0-flash
• gpt-3.5-turbo
• gpt-4
• gpt-5.2-mini
• gpt-5-nano
• gpt-5.6-luna
• gpt-5.6-sol
• gemini-3.6-flash
• gigachat-pro
• gpt-5.6-terra
• gemini-3.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash
• grok-4.5
• gemini-3.7-flash
• deepseek-v4-flash-vision
• yandex-gpt-pro
• grok-4.6
• gpt-4.1-mini
• gpt-5.4
• grok-3-mini
• gemini-3.8-flash