Deepseek-flash
Характеристики модели
Разработчик: DeepSeek
Языковая модель: DeepSeek
Название от разработчика: deepseek-flash
Дата выхода: сентябрь, 2026
Тип модели: для генерации текста
Контекст: 1M
Статус: активная
Доступно в API: Да
Модальности и цены
На ввод (в запросе пользователя) модель может принимать:
На выводе модель выдает:
Цены указаны за 1000 токенов.
Поддержка файлов
Поддержка функций
Размышление: есть
Веб-поиск: нет
Описание модели
DeepSeek Flash — современная языковая модель от DeepSeek. Это новая версия архитектуры DeepSeek-V4.1-Flash, созданная для быстрых ответов, сложных рассуждений, программирования и многоэтапных задач с использованием инструментов.
DeepSeek Flash является актуальным идентификатором для новой версии DeepSeek-V4.1-Flash. Предыдущие модели V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp выведены из эксплуатации, а старые идентификаторы временно перенаправляются на новую модель для совместимости.
Модель сочетает высокую производительность с эффективным использованием вычислительных ресурсов. DeepSeek-V4.1-Flash получила улучшения в reasoning, работе с агентами и обработке больших контекстов, а также нативную поддержку визуального понимания.
Ключевые преимущества
Высокая скорость работы
DeepSeek Flash оптимизирована для быстрого получения результатов и высокой пропускной способности. Архитектура модели позволяет снизить требования к памяти и вычислительным ресурсам по сравнению с предыдущим поколением, сохраняя высокую производительность.
Сильные способности к рассуждению
Модель поддерживает режимы с рассуждением и без него. Это позволяет использовать быстрый режим для простых запросов и увеличивать глубину reasoning для сложных аналитических, математических, технических и программных задач.
Большой контекст
DeepSeek Flash поддерживает контекстное окно объемом до 1 миллиона токенов. Это позволяет работать с большими документами, длинными диалогами, крупными программными проектами и объемными наборами информации без необходимости разбивать материал на множество отдельных запросов.
Работа с изображениями
DeepSeek-V4.1-Flash получила нативное визуальное понимание. Модель может анализировать изображения вместе с текстовыми инструкциями, что расширяет область применения по сравнению с текстовыми моделями предыдущего поколения.
Программирование и агентные задачи
DeepSeek Flash ориентирована на работу с кодом и многоэтапными задачами. Модель поддерживает вызов инструментов, Responses API и сценарии, в которых искусственный интеллект последовательно выполняет несколько действий для достижения результата.
Эффективная архитектура
DeepSeek-V4.1-Flash использует архитектуру MoE с 552 млрд параметров и активирует около 8 млрд параметров при обработке входных данных и 16 млрд при формировании выхода. Такой подход позволяет сочетать высокую производительность с более эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Для чего подойдет DeepSeek Flash
- общение и ответы на вопросы;
- написание и редактирование текстов;
- решение математических и логических задач;
- программирование и анализ кода;
- поиск ошибок и работа с программными проектами;
- анализ больших документов;
- исследовательские и аналитические задачи;
- работа с изображениями и визуальной информацией;
- автоматизация многоэтапных процессов;
- задачи с использованием AI-агентов и инструментов.