Нейросети для маркетплейса — как эффективно оформлять и продвигать карточки товара в 2024 г.

Успех любых продаж во многом зависит от того, насколько заманчиво представлен товар. В сфере e-commerce функцию презентации несут карточки товаров, привлекая внимание клиентов и мотивируя их к покупке.

Учитывая высокую конкуренцию и постоянно меняющийся спрос, продавцам приходится уделять ощутимое количество времени улучшению и персонализации своего основного инструмента продаж.

Сегодня поговорим о том, какие карточки стимулируют продажи в 2024 году, с помощью каких ИИ-инструментов их можно создавать, почему важно адаптировать контент под требования каждой площадки, и как зарабатывать на маркетплейсах с помощью нейросетей.

Особенности создания карточки товара

Начнем с того, что способов заполнения карточек существует несколько, и выбирать подходящий следует в зависимости от ситуации:

1. Вручную

Если товаров немного, заводить новые карточки можно вручную, следуя рекомендациям маркетплейса. Необходимая информация последовательно вносится в соответствующие поля:

• Название товара – понятное наименование, дающее четкое представление о продукте.
• Описание товара – перечисление особенностей, преимуществ и способов применения товара.
• Цена – стоимость единицы товара и возможный размер скидки.
• Фотографии – качественные изображения продукта с разных ракурсов.
• Характеристики товара – технические показатели, размеры, вес и другие параметры. Каждый параметр вводится в определенное поле.
• Доступность и сроки доставки – информация о товарах в наличии и о сроках доставки.

2. Импорт информации из карточки конкурента

Чтобы не заполнять параметры вручную, можно найти карточку с аналогичным товаром у конкурента и автоматически скопировать все данные одним кликом. Такая опция доступна на Вайлдберриз и Озон.

3. С помощью шаблонов

Если нужно добавить много похожих товаров, относящихся к одной категории, помогают шаблоны. Они представляют из себя таблицу, редактирование которой позволяет создать несколько карточек одновременно.

4. Выгрузка данных

Способ полезен, когда нужно внести информацию о большом количестве товаров из разных категорий. Выполнить массовую загрузку возможно двумя путями:

• CSV-файлы. Загрузка информации о товарах через импорт/экспорт CSV. Для этого необходимо подготовить таблицу с данными, которые при загрузке автоматически создадут или обновят карточки, заполнив нужные поля.
• API-интеграция: При большом объеме товаров, можно воспользоваться API для интеграции системы управления товарами (например, 1С) с маркетплейсом. Для настройки взаимодействия программ потребуются специальные навыки или IT-специалист.

Также, например, Озон дает возможность продублировать карточки товаров с другого маркетплейса.

Нюансы продвижения карточек на ВБ и Озон

У каждой площадки существуют инструменты, помогающие продвижению. Важно знать аспекты работы этих алгоритмов перед загрузкой товара на маркетплейс.

Например, ВБ дает привилегию новым карточкам: показ вверху списка в течение двух недель. Отсчет времени начинается с того момента, как в карточку загружена фотография. При заполнении описания товаров заранее, до непосредственного старта продаж, нужно иметь ввиду этот нюанс.

Озон позволяет продавцам заполнить раздел “Rich-контент” – наглядную презентацию с иллюстрациями и стильным оформлением. Такой формат покупатели воспринимают быстрее и легче, чем сплошной текст. Нюанс применения “Rich-контент” состоит в том, что текстовое описание будет скрыто от пользователя, поэтому основные смыслы необходимо дублировать.

Актуальные ИИ-инструменты для заполнения карточек товаров в 2024 г.

В сфере e-commerce, как и во многих других, прогрессирует использование искусственного интеллекта. В свои блогах менеджеры маркетплейсов активно продвигают нейросети как эффективный инструмент для решения различных задач.

Действительно ли можно сделать карточку для маркетплейса нейросетью “от и до”? Давайте проверим верность этой гипотезы для каждого конкретного вида контента, задействованного в презентации товара.

Фото

Фотографии – важный элемент, отвечающий за привлечение внимания.

Они делятся на 2 вида:

• главная – является “лицом” товара и транслируется в первую очередь.
• листинг – все остальные изображения.

Основные тенденции для главного фото – лаконичный дизайн, минимум лишних элементов, качественная съемка, которая наглядно демонстрирует товар и его преимущества. Для привлечения внимания используют разные ракурсы и композиции, применяют 3D-изображение.

Нейросеть умеет обрабатывать фото для маркетплейса:

• улучшает изображение,
• обрезает фон,
• генерирует фон,
• добавляет объекты.

Имея фотографию товара, с помощью нейросети можно создать для маркетплейса качественную картинку всего за пару кликов. Пригодятся сервисы вроде removal.ai, bigjpg, AI Image Enlarger, Luxa, которые умеют удалять шум, повышать четкость, изменять разрешение, добавлять фон и т.д.

Для создания фона используют нейросети, создающие картинки по описанию, такие как Шедеврум, Midjourney, Kandinsky. Получив параметры изображения – цвет, текстуру, художественный стиль, описание предметов, – бот выдает результат в течение одной-двух минут. Останется лишь добавить товар на готовый фон.

Листинг фото для карточки – это визуальное воплощение воронки продаж. Размещать фотографии нужно осознанно, чтобы, следуя одна за другой, они закрывали вопросы покупателя и подводили к покупке.

Для презентации товара активно используется инфографика – картинки с текстовым описанием. Главный принцип их формирования – правило трех. В одном изображении размещается не более 3-х тезисов, иначе инфографика работать не будет. Центральное место в визуале должен занимать продукт, а описания призваны подчеркнуть его преимущества, но не перекрывать.

Для создания продающей инфографики нужен специалист, так как ИИ-модели пока не умеют органично вставлять надписи на генерируемые изображения. Если попросить чат-бота добавить описание на картинку, он выдаст несвязный набор символов.

Вот пример генерации картинки по запросу: “футболка на однотонном фоне с надписью «Adidas»:

Есть инструменты, которые позволяют “собрать” изображение из разных элементов и сделать надписи, вроде Canva, но работа с ними у непрофессионалов отнимает много времени. Поэтому нейросеть для инфографики на маркетплейсы можно использовать только с большими оговорками и доработками со стороны дизайнера. По прогнозам MPSTATS, это станет причиной снижения популярности инфографики для карточек товаров в наступившем году.

Видео

А вот видеоконтент, наоборот, становится все востребованней. Он показывает товар в динамике, демонстрирует его использование и особенности. С помощью видеоматериалов можно разом ответить на самые популярные вопросы покупателей и закрыть их “боли”.

Для создания видео для маркетплейсов тоже применяют нейросети.

Онлайн-боты упрощают редактирование роликов, по сути, имея тот же функционал, что и программы для монтажа. Только, чтобы получить качественный результат от нейросети, специальные знания по работе с ПО не требуются. ИИ-ассистент быстро создает видео на основе фото или текста. Список популярных нейросетей для генерации видео, в числе которых Visper, Synthesia, Designs.ai, можно посмотреть здесь.

Текстовое описание

Чаще всего нейросети используют для создания описания товаров для маркетплейсов. Визуал помогает привлечь внимание клиентов, а описание – убедить в том, что это тот самый товар.

Создавая текстовый контент для карточек прибегают к помощи ChatGPT, YandexGP, MaxТекст, MITUP AI и другие.

Каждая онлайн-площадка выдвигает свои требования к объему текста. На Wildberries количество символов зависит от категории товара и варьируется от 1000 до 5000. Ozon дает возможность рассказать о товаре на 6000 символов.

Независимо от объема, текстовый материал должен включать 2 ключевых компонента:

1. Информацию о товаре: особенности и преимущества, устройство и материалы, области применения и т.д. Все то, что не отражено в других полях карточки, но важно для покупателя.
2. Воздействие на эмоции. Описание должно не только раскрыть все плюсы продукта, но и установить эмоциональную связь с покупателем. Добиться лояльности клиентов можно, показав, какие ощущения подарит приобретение, какое положительное влияние окажет на самооценку, какие проблемы поможет решить. Это мощный инструмент для продаж, которым нельзя пренебрегать.

Дублировать данные других полей карточки и упоминать чужие бренды, не относящиеся к товару, не стоит. Информация должна быть правдивой и полезной для покупателя.

Для написания продающих текстов часто прибегают к помощи подрядчиков. Стоимость услуг копирайтера на бирже – от 50 рублей за 1000 символов. Время выполнения – минимум 36 часов, однако, доступна опция “Срочного заказа” по повышенной ставке.

Также составить описание для маркетплейсов может нейросеть, причем за считанные минуты. Результат генерации следует обязательно проверять на логику и ошибки во избежание казусов. Например, один из селлеров Amazon “прославился”, загрузив в описание карточки ответ бота: “Я не могу выполнить этот запрос”.

В отличие от человека, нейросеть для написания текста для маркетплейса использует ту базу знаний, на которой училась. Поэтому текстовые запросы (промты) стоит составлять вдумчиво и видоизменять их до получения нужного результата.

Основные рекомендации для получения качественного результата от чат-бота:

1. Дать полную информацию о товаре: характеристики, целевая аудитория, ценовой сегмент, преимущества, способы применения.
2. Указать стиль, тональность, объем текста.
3. Перечислить ключевые слова.
4. Показать боту примеры хорошего описания для создания похожего текста.

Чем четче и понятней будет промт, тем лучше нейросеть создаст текст для маркетплейса.

К слову, нейросети используют не только для описания товара для маркетплейсов, но и в качестве инструмента проработки нейминга и УТП. ИИ способен генерировать наименования для любых групп товаров и выдавать идеи для их позиционирования на рынке.

Как ранжируются карточки на маркетплейсах

Конверсия в сделку предполагает длинный путь, и позиция карточки в списке товаров по целевому запросу – важный этап этого пути.

Как маркетплейс формирует выдачу?

Онлайн-площадки ранжируют карточки товаров через сложные алгоритмы, которые схожи с роботами поисковых систем. Они учитывают следующие факторы:

• Релевантность. Товар должен соответствовать запросу пользователя. Этот фактор особенно значим на Ozon и Яндекс Маркет.
• Популярность. Показатель складывается из количества просмотров, добавлений в избранное и корзину.
• Цена. Соотношение цены и качества товара важно для покупателей. На различных маркетплейсах влияние этого фактора отличается.
• Продажи товара. Количество совершенных покупок поднимают товар в выдаче, поскольку маркетплейсы получают комиссии от успешных сделок.
• Отзывы и рейтинг. Рейтинг товара и продавца, отзывы покупателей влияют на позицию среди конкурентов.
• Срок доставки. Быстрый срок доставки также поднимает рейтинг карточки. Например, в Wildberries этот фактор прибавляет 30-40% к ранжированию.

Совокупность этих факторов помогает платформам предлагать пользователям наиболее релевантные, популярные и доступные товары, что улучшает пользовательский опыт и стимулирует продажи.

Оптимизация как инструмент увеличения продаж

Если карточки плохо ранжируются, следует проанализировать их показатели и внести правки. Оптимизировать контент нужно регулярно, так как тенденции на рынке постоянно меняются и то, что сегодня в топе, завтра может стать невостребованным.

Кроме тех факторов, которые указаны в разделе выше, и на которые селлер не всегда может повлиять (например, количество продаж и отзывы), существуют управляемые способы повышения рейтинга:

• Реклама и акции. Относятся к платным инструментам, повышают ранжирование на срок действия акции или размещения рекламного объявления на маркетплейсе.



• SEO и LSI. Бесплатные методы, помогающие роботам маркетплейсов находить и оценивать контент. Наличие высокочастотных ключевых запросов в описании повышает рейтинг товара в поисковой выдаче.

Использование не относящихся к товару ключевиков и перечисление запросов через запятую может спровоцировать бан от маркетплейса и понижение рейтинга. За качеством и достоверностью контента, к примеру, тщательно следит Wildberries.

Регулярный мониторинг, обновление семантики, отслеживание трендов – обязательные инструменты, чтобы поддерживать и повышать рейтинг карточки.

SEO-оптимизация

Карточка товара может иметь низкие показатели из-за неправильно собранной или неполной семантики.

Для расширения семантического ядра существуют следующие инструменты:

• Встроенная аналитика маркетплейсов используется для выяснения предпочтений покупателей и определения дефицита товаров. В Wildberries это блоки «Что продавать на Wildberries» и «Популярные запросы». Такие отчеты доступны в личном кабинете селлера на маркетплейсе.
• Специализированные сервисы, которые предоставляют расширенные возможности аналитики, например, MPSTATS. Еще 10 полезных сервисов собраны здесь.
• Ручной сбор ключевиков – анализ запросов в Яндекс.Вордстат и поисковые подсказки на маркетплейсе, а также анализ карточек конкурентов.

Ключевики, полученные в результате этих действий, органично добавляют в описание товара. Это первый шаг к улучшению видимости.

Работа с отзывами

Помимо ключевых слов, на рейтинг карточки влияет качество обратной связи. Мнение других людей формирует доверие и воздействует на решение о покупке, поэтому отзывы и вопросы пользователей необходимо прорабатывать.

• Высокие оценки и положительные отзывы — улучшают общий рейтинг карточки товара и продавца, вызывают доверие у потребителей.
• Ответы на отрицательные отзывы — быстрый отклик продавца, готовность решить проблему и предложить компенсацию положительно сказываются на восприятии как самого товара, так и магазина в целом.
• Обратная связь — выражение благодарности за высокую оценку, ответы на вопросы подчеркивают внимание селлера к покупателям и повышают лояльность.

Однако, работа с отзывами – это рутинный труд, который либо делегируют отдельному сотруднику, либо используют нейросеть как инструмент оптимизации обратной связи в карточках маркетплейса.

Чтобы нейросеть сгенерировала связный ответ, ей нужно дать описание товара и отзыв клиента.

Для примера мы взяли негативный отзыв с маркетплейса, информацию о товаре из карточки и попросили нейросеть составить ответ:

Вот результат:

Поисковые фильтры

Еще один важный момент для оптимизации карточки – фильтры маркетплейсов, с помощью которых можно уточнить параметры товара и сократить область поиска.

У каждой категории товара свои отличительные особенности, по которым делается выборка. Чаще всего они совпадают с полями характеристик в карточке. Поэтому заполнять данные следует точно.

Например, выбирать цвет в карточке нужно из тех, которые предлагает маркетплейс. Товар с нераспространенным названием цвета, вроде “маренго”, маркетплейс по фильтру не выдаст. Поэтому лучше выбрать “серый”, а если оттенок имеет принципиальную важность, рассказать о нем в описании.

Аналогичная ситуация с другими характеристиками – они должны соответствовать существующим фильтрам, чтобы покупатели могли по ним найти товар. Это повысит конверсию и рейтинг карточки.

Как оптимизировать много карточек одновременно

Даже если тексты для маркетплейса создаются нейросетью, чат-бот обрабатывает запросы по очереди, и, пока не завершит одну генерацию, начать следующую нельзя.

Если нужно оптимизировать большое количество карточек товаров, такой процесс не совсем удобен.

Полезным в этой ситуации станет один из сервисов, способных обрабатывать запросы массово. Функционируют они обычно на базе ChatGPT или других популярных моделей.

В отличие от привычного чат-бота, общение с которым идет онлайн, сервис массовой генерации работает в фоновом режиме – поставив задачу, не нужно контролировать ход ее выполнения, а можно заниматься другими делами.

Основные принципы работы сервиса:

1. Задание для нейросети формируется в виде таблицы, где каждый новый запрос на генерацию – это новая строка, а в столбцах напротив прописываются товары и их характеристики.



2. Количество запросов в одной таблице не ограничено, но и время ожидания результата увеличивается: чем больше текстов, тем дольше ждать.
3. Процесс генерации не виден пользователю, но и контролировать его не нужно: данные сохранятся, даже если закрыть вкладку в браузере.
4. Таблицу с готовыми описаниями можно скачать в необходимом формате и загрузить на маркетплейс, внеся все обновления разом.

Вычитывать тексты перед выгрузкой на маркетплейс также обязательно, как и при работе с однозадачным чат-ботом.

Заключение

Цель оптимизации карточек товара – поднять рейтинг или увеличить конверсию при помощи контента, учитывая меняющиеся потребности покупателей и новые тенденции на рынке.

Применение искусственного интеллекта автоматизирует процессы создания контента и повышает конкурентоспособность. Поэтому использовать нейросети для карточек товара на маркетплейсах можно и нужно.

Привлечение нейросети для создания описания товаров для маркетплейсов, неймингов, фотографий значительно улучшит качество контента, упростит рутинную работу и освободит время.

Результаты, которые выдает чат-бот, необходимо проверять и иногда дорабатывать, поэтому полностью делегировать процесс пока не получится. Однако, ИИ сервисы и чат-боты способны значительно оптимизировать работу в сфере e-commerce и стать надежными помощниками продавцам и менеджерам маркетплейсов.