Зацикливание

Зацикливание представляет собой состояние системы искусственного интеллекта, при котором алгоритм попадает в бесконечный цикл повторяющихся операций без достижения целевого результата. Это может происходить из-за неправильной настройки параметров обучения, ошибок в архитектуре нейронной сети или неподходящих условий остановки алгоритма. В рекуррентных нейронных сетях зацикливание может проявляться как постоянное повторение одних и тех же выходных значений или как «застревание» в локальном минимуме функции потерь.

А теперь то же самое простыми словами

Представь, что ты заблудился в лабиринте и ходишь по одному и тому же маршруту снова и снова, не находя выхода. Похожая ситуация происходит при зацикливании в искусственном интеллекте. Это как робот-пылесос, который застрял между ножками стула и движется вперед-назад, не может найти новый путь. Или как калькулятор, который при делении на ноль начинает показывать бесконечные цифры. ИИ попадает в такую "ловушку", когда не может найти новое решение и повторяет одни и те же действия бесконечно.