Высокая размерность

Высокая размерность относится к данным, которые характеризуются большим количеством признаков или измерений для каждого наблюдения. При работе с такими данными возникают специфические проблемы, известные как «проклятие размерности»: увеличение количества измерений приводит к экспоненциальному росту объема пространства, что усложняет анализ данных и требует значительно большего количества обучающих примеров для достижения статистической значимости.

А теперь то же самое простыми словами

Представь, что ты описываешь человека. Можно указать рост, вес, возраст — это три характеристики или три измерения. А теперь представь, что нужно описать фотографию - каждый пиксель, его цвет, яркость, положение — получатся тысячи характеристик! Это и есть высокая размерность — когда у объекта очень много разных характеристик, которые нужно учитывать. Это как пытаться запомнить одновременно цвет, форму, размер, вкус, запах и еще сотню свойств каждой конфеты в большом магазине.