VGG
Бонус за регистрацию!
новые тарифы и нейросети
VGG (Visual Geometry Group) — это архитектура глубокой сверточной нейронной сети, известная своей простотой и однородностью. VGG использует только фильтры размера 3×3 во всех слоях, но увеличивает глубину сети (16 или 19 слоев). VGG показала отличные результаты в классификации изображений и часто используется как экстрактор признаков в трансферном обучении.
Что такое «VGG» простыми словами
VGG — это доказательство того, что простота работает. Разработчики сказали: «Не будем мудрить с размерами фильтров, сделаем везде маленькие 3x3, но сделаем сеть очень глубокой». И это сработало! VGG заняла 2 место на ImageNet. Она тяжелая и медленная, но её архитектура настолько проста и понятна, что её до сих пор используют как базу для обучения других сетей.
Вопросы и ответы
Модель сверточной нейронной сети, известная своей простотой и глубиной.
VGG-16 имеет 13 сверточных слоев и 3 полносвязных (всего 16 слоев с весами). Она использовала маленькие фильтры 3x3.
В VGG используются фильтры 3x3, потому что стек из двух слоев 3x3 имеет то же поле восприятия (receptive field), что и один слой 5x5 (5 пикселей), но содержит меньше параметров и имеет две нелинейности вместо одной. Это делает сеть более глубокой и выразительной при тех же ресурсах.
