Таргет

Бонус за регистрацию!
новые тарифы и нейросети
Начать

Таргет (Target variable, Целевая переменная) — это зависимая переменная в задаче обучения с учителем, значение которой модель должна научиться предсказывать на основе входных признаков (фичей). Таргет может быть непрерывным числом (в задачах регрессии) или меткой класса (в задачах классификации). Качество разметки таргета в обучающей выборке напрямую определяет потолок точности модели.

Что такое «Таргет» простыми словами

Представьте, что вы учите стрелять из лука. Мишень, в которую нужно попасть — это Таргет. В машинном обучении таргет — это тот самый ответ, который мы хотим получить от компьютера. Если мы предсказываем цену квартиры, то «цена» — это таргет. Все остальные данные (площадь, район, этаж) — это просто подсказки (признаки), чтобы попасть в яблочко. Обучение — это попытка научить модель стрелять так, чтобы её стрелы (прогнозы) летели точно в таргет.

Вопросы и ответы
Целевая переменная, которую модель должна научиться предсказывать (ответ).
Использовать методы ресемплинга (SMOTE для генерации примеров меньшинства, удаление части большинства) или настраивать веса классов в функции потерь.
Утечка данных через таргет (Target Leakage) — это ситуация, когда в обучающие признаки попадает информация, которая напрямую связана с целевой переменной и будет недоступна в момент реального прогноза. Например, использование признака «Длительность звонка» для предсказания «Состоится ли звонок». Модель покажет 100% точность на тесте, но будет бесполезна в продакшене.
Константин Колясников
Эпоха (в обучении)
Эпоха (в обучении) — это один полный проход алгоритма обучения через весь тренировочный набор данных. Обучение нейросети обычно требует множества эпох, чтобы веса модели достаточно скорректировалис...
Константин Колясников
Цифровая гигиена (в контексте ИИ)
Цифровая гигиена (в контексте ИИ) — это набор практик по безопасному и ответственному использованию технологий ИИ. Включает проверку фактов (борьба с галлюцинациями), защиту личных данных от попада...
Константин Колясников
Загружаем...