Синтетические данные

Синтетические данные представляют собой искусственно сгенерированные информационные массивы, создаваемые с помощью алгоритмических методов и компьютерного моделирования для обучения систем искусственного интеллекта. Генерация осуществляется с использованием генеративных состязательных сетей (GAN), процедурной генерации, физического моделирования и других методов, обеспечивающих создание данных с заданными статистическими характеристиками и распределениями. Включает механизмы контроля качества, валидации репрезентативности и соответствия реальным данным.

А теперь то же самое простыми словами

Синтетические данные – это как симулятор для искусственного интеллекта. Вместо того чтобы собирать реальные фотографии или информацию, мы создаём их на компьютере. Представьте, что вам нужно научить ИИ распознавать редкие ситуации на дороге – аварии или необычные препятствия. В реальности такие события происходят редко, поэтому мы создаём их в виртуальном мире: рисуем 3D-модели машин, добавляем разное освещение, погоду, препятствия. Получаются искусственные, но очень похожие на настоящие данные, на которых можно тренировать ИИ.