Сегментация изображения

Сегментация изображения представляет собой процесс разделения цифрового изображения на множество сегментов (наборов пикселей) с целью упрощения представления изображения и выделения объектов и границ. Реализуется через применение алгоритмов кластеризации, пороговой обработки, выделения границ и регионов, использование сверточных нейронных сетей с архитектурами типа U-Net или Mask R-CNN. Методология включает предварительную обработку изображения, выделение признаков, применение алгоритмов сегментации и постобработку результатов для получения связных областей с семантической интерпретацией.

А теперь то же самое простыми словами

Сегментация изображения похожа на раскрашивание раскраски, только делает это компьютер автоматически. Представьте, что у вас есть фотография улицы, и вы хотите выделить на ней разные объекты: дома, машины, деревья, людей. Сегментация – это процесс, когда компьютер как бы обводит каждый объект невидимым карандашом и определяет его границы. Например, в медицинских снимках сегментация помогает точно выделить разные органы или находить опасные участки, а в беспилотных автомобилях – отделять дорогу от препятствий и пешеходов.