Относительная важность признаков

Относительная важность признаков — количественная оценка влияния различных входных данных на результат машинного обучения. Методология включает статистические и алгоритмические техники ранжирования информативности признаков, позволяющие оптимизировать модели и улучшать их предсказательную способность.

А теперь то же самое простыми словами

Представь, что ты собираешь пазл и понимаешь, что некоторые детали важнее других. Относительная важность признаков — это умение компьютера понять, какие характеристики играют главную роль при решении задачи. Как сыщик, который знает, какие улики имеют решающее значение для раскрытия дела.