Нейросеть Gemini 1.5 pro
Нейросеть Gemini 1.5 pro
237

Ограничения предметной области

Новые нейросети и тарифы
+ бонус 30 руб. на счет
Начать

Ограничения предметной области представляют собой совокупность формальных и неформальных правил, определяющих границы применимости интеллектуальных систем. Включают онтологические, семантические и структурные ограничения, которые позволяют формализовать знания и обеспечить корректность работы алгоритмов в специфических контекстах.

А теперь то же самое простыми словами

Ограничения предметной области – это четкие правила, которые определяют, что умеет, а что не умеет делать компьютерная система. Представь робота, который знает все о математике, но совершенно не разбирается в музыке. Такие ограничения помогают создавать узкоспециализированные системы, которые работают максимально точно в своей конкретной области.

Привет!
Задайте мне любой вопрос
12:23
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
673

Наличие стимула

Наличие стимула является ключевым принципом обучения с подкреплением, где алгоритм получает количественную оценку эффективности своих действий. Система формирует стратегию максимизации накопительного ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
418

Накопленный опыт

Накопленный опыт в машинном обучении представляет собой механизм сохранения и использования информации о предыдущих состояниях и результатах обучения. Этот подход позволяет алгоритмам адаптироваться, ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
377

Мягкое ограничение

Мягкое ограничение представляет собой метод регуляризации в машинном обучении, который позволяет алгоритму частично отклоняться от жестко заданных ограничений с начислением штрафных баллов. Этот подхо...
Термины подгружаются