Глубокое обучение (Deep Learning)

Глубокое обучение (deep learning) — это раздел машинного обучения, основанный на обучении многослойных нейронных сетей для выполнения задач распознавания образов, обработки естественного языка, прогнозирования и других. Глубокие нейронные сети состоят из множества скрытых слоев, которые позволяют им последовательно извлекать все более сложные и абстрактные признаки из данных. Этот иерархический подход к обучению дает возможность глубоким моделям автоматически обучаться представлениям, необходимым для решения сложных задач без необходимости ручной инженерии признаков. Глубокое обучение показало выдающиеся результаты в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания речи и прогнозирования, что сделало его одним из наиболее влиятельных направлений современного искусственного интеллекта.

А теперь то же самое простыми словами

Представь, что ты хочешь научиться играть на пианино. Ты начинаешь с простых упражнений, постепенно усложняя их и оттачивая свое мастерство. Глубокое обучение в ИИ работает похожим образом - это технология, которая позволяет нейронным сетям "учиться" многослойным представлениям данных, от простых до сложных. Именно благодаря глубокому обучению ИИ-системы могут выполнять такие задачи, как распознавание речи, обработка естественного языка и компьютерное зрение.