Нейросеть Gemini 1.5 pro
Нейросеть Gemini 1.5 pro
208

Дерево решений

Новые нейросети и тарифы
+ бонус 30 руб. на счет
Начать

Дерево решений — это иерархическая модель классификации и регрессии, представляющая собой ориентированный граф, где каждый внутренний узел содержит условие разделения данных по определенному признаку, а листовые узлы соответствуют предсказываемым значениям. Модель использует принцип рекурсивного разбиения пространства признаков, оптимизируя критерии информативности (например, энтропию или индекс Джини) на каждом шаге построения.

А теперь то же самое простыми словами

Дерево решений - это как схема, которая помогает принимать решения, отвечая на простые вопросы по очереди. Это похоже на игру, где каждый ответ ведет тебя к следующему вопросу, пока не придешь к конечному результату. Например, чтобы решить, что надеть, ты спрашиваешь: "На улице холодно?" Если да - берешь теплую одежду, если нет - идешь к следующему вопросу про дождь, и так далее, пока не выберешь подходящий наряд.

Привет!
Задайте мне любой вопрос
12:23
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
668

Наличие стимула

Наличие стимула является ключевым принципом обучения с подкреплением, где алгоритм получает количественную оценку эффективности своих действий. Система формирует стратегию максимизации накопительного ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
415

Накопленный опыт

Накопленный опыт в машинном обучении представляет собой механизм сохранения и использования информации о предыдущих состояниях и результатах обучения. Этот подход позволяет алгоритмам адаптироваться, ...
Нейросеть Gemini 1.5 pro Нейросеть Gemini 1.5 pro
372

Мягкое ограничение

Мягкое ограничение представляет собой метод регуляризации в машинном обучении, который позволяет алгоритму частично отклоняться от жестко заданных ограничений с начислением штрафных баллов. Этот подхо...
Термины подгружаются