Эпоха (в обучении) — это один полный проход алгоритма обучения через весь тренировочный набор данных. Обучение нейросети обычно требует множества эпох, чтобы веса модели достаточно скорректировалис...
Bounding Box
Бонус за регистрацию!
Зарегистрируйся и получи бонус
Bounding Box (Ограничивающая рамка) — это прямоугольник, который используется в задачах детекции объектов для обозначения местоположения объекта на изображении. Bounding Box задается координатами (обычно левый верхний угол, ширина и высота) и ассоциируется с меткой класса объекта.
Что такое «Bounding Box» простыми словами
Когда компьютер «видит» кота на фото, он не просто говорит «Кот». Он рисует вокруг кота рамочку. Эта рамочка и есть Bounding Box. Она показывает координаты: где начинается и где заканчивается объект. Это нужно, чтобы автопилот машины знал не просто «на дороге пешеход», а «пешеход стоит в 5 метрах справа, в этих координатах». Без таких коробочек роботы были бы слепы к расстоянию и положению вещей.
Вопросы и ответы
Что такое Bounding Box?
Прямоугольная рамка, описывающая границы объекта на изображении.
Как формат COCO записывает координаты Bounding Box?
COCO использует формат [x_min, y_min, width, height], где (x_min, y_min) — координаты верхнего левого угла рамки.
Что такое IoU (Intersection over Union) для Bounding Box?
IoU (Intersection over Union) — это основная метрика для оценки качества детекции объектов. Она равна отношению площади пересечения предсказанной рамки и истинной рамки к площади их объединения. Если рамки идеально совпадают, IoU = 1. Если не пересекаются, IoU = 0. Обычно детекция считается верной (True Positive), если IoU > 0.5.
