Байесовские сети

Байесовские сети — это вероятностные графические модели, представляющие набор случайных переменных и их вероятностные зависимости. Узлы в сети соответствуют случайным переменным, а ребра отображают вероятностные взаимосвязи между ними. Байесовские сети позволяют эффективно представлять и обрабатывать неопределенность, вычислять апостериорные вероятности, проводить логический вывод и принимать решения в условиях неполной информации. Они находят применение в задачах прогнозирования, диагностики, принятия решений и моделирования сложных систем.

А теперь то же самое простыми словами

Представь, что ты пытаешься предсказать, будет ли завтра дождь. Ты знаешь, что, если сегодня была большая облачность, высока вероятность дождя. Или, если был сильный ветер, тоже высока вероятность осадков. Байесовские сети позволяют строить такие связи между различными факторами и на их основе делать предположения. Они как паутина, где каждый узел - это некий фактор, а связи между ними показывают, как эти факторы влияют друг на друга.