Эпоха (в обучении) — это один полный проход алгоритма обучения через весь тренировочный набор данных. Обучение нейросети обычно требует множества эпох, чтобы веса модели достаточно скорректировалис...
Аннотация
Бонус за регистрацию!
Зарегистрируйся и получи бонус
Аннотация в контексте машинного обучения и обработки данных представляет собой процесс и результат разметки информации дополнительными метаданными, определяющими их характеристики, классы или категории. Этот процесс включает в себя систематическое описание данных с использованием заранее определённой системы меток или тегов, что позволяет создавать структурированные наборы данных для обучения моделей машинного обучения. Аннотирование может быть ручным, полуавтоматическим или автоматическим и является критически важным этапом в подготовке качественных обучающих выборок для систем искусственного интеллекта.
Что такое «Аннотация» простыми словами
Представьте, что вы делаете семейный фотоальбом и подписываете каждую фотографию: кто на ней изображен, когда и где она была сделана, какое это было событие. Эти подписи - и есть аннотации. В мире компьютеров аннотации работают так же: они помогают понять, что содержится в файле, картинке или тексте, какие у них особенности и как их можно использовать. Это как ярлычки на банках с вареньем, которые помогают быстро найти нужный вкус, не открывая каждую банку.
Вопросы и ответы
Какова роль аннотации в машинном обучении?
Добавление меток (тегов) к данным, что необходимо для обучения моделей с учителем (например, подписи к фото).
Как автоматическая аннотация ускоряет подготовку датасетов?
Автоматическая аннотация (с помощью моделей-учителей) позволяет быстро создать черновую разметку, которую человеку остается лишь проверить, что в разы ускоряет процесс.
Как аннотация Bounding Box отличается от полигональной?
Bounding Box — это прямоугольная рамка вокруг объекта (просто и дешево), а полигональная аннотация точно обводит контур объекта по точкам (точно, но дорого).
