Анализ тональности

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis) – это направление компьютерной лингвистики, фокусирующееся на идентификации и извлечении субъективной информации из текстовых данных. Процесс включает токенизацию, лемматизацию, векторизацию текста и применение методов машинного обучения для классификации эмоциональной окраски. Используются различные подходы: словарные методы, методы машинного обучения с учителем (SVM, Naive Bayes), рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU) и трансформеры (BERT, GPT).

А теперь то же самое простыми словами

Представьте, что компьютер умеет "читать между строк" и понимать настроение текста, как опытный психолог. Он может определить, написан ли отзыв о ресторане с восторгом или разочарованием, даже если там нет прямых слов "нравится" или "не нравится". Например, когда вы пишете "Обслуживание заставило меня прождать целую вечность", система понимает, что это негативный отзыв, хотя слово "плохо" там не используется. Это помогает компаниям понять, что думают их клиенты, и улучшить свои услуги.