Эпоха (в обучении) — это один полный проход алгоритма обучения через весь тренировочный набор данных. Обучение нейросети обычно требует множества эпох, чтобы веса модели достаточно скорректировалис...
Агент
Бонус за регистрацию!
Зарегистрируйся и получи бонус
Агент в контексте искусственного интеллекта – это автономная компьютерная система, функционирующая в определённой среде и способная воспринимать её через сенсоры, обрабатывать получаемую информацию, принимать решения и воздействовать на среду через эффекторы для достижения поставленных целей. Агент характеризуется такими свойствами как автономность, реактивность, проактивность и социальность. Архитектура агента включает модули восприятия, планирования, принятия решений и исполнения действий. Различают простых рефлексивных агентов, агентов, основанных на модели, агентов, основанных на цели, и агентов, основанных на полезности.
Что такое «Агент» простыми словами
Представь компьютерного помощника, который умеет самостоятельно выполнять задания. Как твой персональный ассистент, который может искать информацию в интернете, составлять расписание, управлять умным домом или играть в компьютерные игры. Такой помощник и есть агент – программа, которая действует в определённой среде и пытается достичь поставленных целей. Агент похож на маленького робота внутри компьютера, который наблюдает за происходящим через "сенсоры" (получает данные), думает и принимает решения, а затем совершает действия для достижения своих целей.
Вопросы и ответы
Кто такой агент в ИИ?
Автономная сущность (программа), воспринимающая среду и действующая для достижения целей.
Что такое мультиагентная система?
Мультиагентная система состоит из множества автономных интеллектуальных агентов, которые взаимодействуют друг с другом (кооперируются или конкурируют) в общей среде для решения сложной задачи.
Как агенты координируются в роевом интеллекте?
Через простые локальные правила взаимодействия (стигмергия) и обмен сигналами, что приводит к сложному глобальному поведению роя.
